Innovaatio

Vähemmistöraportti muuttuu todellisuudeksi: tekoäly onnistuu tunnistamaan rikolliset kasvoillaan

Vähemmistöraportti muuttuu todellisuudeksi: tekoäly onnistuu tunnistamaan rikolliset kasvoillaan

Tekoäly kehittää hermoverkon, joka pystyy erottamaan rikolliset ja ei-rikolliset mukikuvillaan.

Se saattaa kuulostaa kohtaukselta vähemmistöraportista, mutta ei ole. Shangai Jiao Tongin yliopiston tutkijat tunnistivat rikoksentekijöitä 89,5 prosentin tarkkuudella konenäköalgoritmien avulla. Tutkimus nimeltä Automated Inference on Criminalality on ensimmäinen automatisoitu työ, jossa otetaan huomioon rikollisuus suhteessa kasvojen pysäytyskuviin.

Tekoäly oppii rikollisten yhteiset kasvonpiirteet

Kriminologit integroivat uusimman tekniikan kerätäkseen yksityiskohtaista tietoa rikollisten tunnistamiseksi. Tutkimuksen suorittaneiden tutkijoiden Xiaolin Wun ja Xi Zhangin mukaan heidän menetelmä on yksinkertainen. He ottivat ensin henkilötodistuksen rikollisista ja rikollisista puoliksi ja puoliksi. Seokseen kuului 1856 kiinalaista miestä. Nämä miehet olivat kaikki 18-55-vuotiaita ja ilman kasvojen karvoja. Tutkijat käyttivät 90 prosenttia valokuvista konvoluutiohermoverkon luomiseen. Ja loput 10 prosenttia käytettiin tietoisen järjestelmän tehokkuuden testaamiseen.

Konvoluutiohermoverkko tunnistaa rikolliset oikein 89,5 prosentin tarkkuudella

Tulokset olivat levottomia. Xiaolin Wu ja Xi Zhang havaitsivat, että heidän luomansa hermoverkko pystyy tunnistamaan rikolliset oikein 89,5 prosentin tarkkuudella. Lisäksi he löysivät muutamia morfologisia piirteitä, jotka ovat syrjiviä rikollisuuden ennustamiseksi. Näitä ominaisuuksia ovat silmien sisäkulman etäisyys, huulten kaarevuudet ja nenän ja suun kulma. Tutkimuksessa todetaan:

"Ennen kaikkea tämän tutkimuksen tärkein löytö on, että rikollisilla ja muilla kuin rikollisilla kasvokuvilla on kaksi varsin erottuvaa joukkoa. Rikollisten kasvojen vaihtelu on huomattavasti suurempi kuin muiden kuin rikollisten kasvojen välillä. Kaksi joukkoa, jotka koostuvat rikollisista ja ei-rikolliset kasvot näyttävät olevan samankeskisiä, ja muiden kuin rikollisten joukko makaa ytimessä pienemmällä etäisyydellä, ja siinä on normaali laki muiden kuin rikollisten kasvoille. "

[Kuvan lähde:Pixabay]

Rikollisten kasvojen ominaisuudet

Tutkimuksen mukaan hermoverkko tunnisti nämä rikollisen kasvoilta:
Silmien sisäkulmien välinen etäisyys on 6 prosenttia lyhyempi.
Ylähuulen kaarevuus on noin 23 prosenttia suurempi.

Suun kulmista nenän kärkeen piirrettyjen kahden viivan välinen kulma on 20 prosenttia pienempi.

"Olemme ensimmäisiä, jotka tutkivat kasvojen aiheuttamaa rikollisuuden johtopäätöstä ilman ihmis tarkkailijoiden subjektiivisten arvioiden ennakkoluuloja. Laajoilla kokeilla ja voimakkailla ristivalidoinnilla olemme osoittaneet, että valvotun koneoppimisen avulla dataohjatut kasvoluokittelijat pystyvät tehdä luotettavaa päätelmää rikollisuudesta. Lisäksi olemme havainneet, että muiden kuin rikollisten kasvojen normaalilaki. Rotujen, sukupuolen ja iän hallinnan jälkeen yleisen lain noudattavan yleisön kasvojen ulkonäkö vaihtelee huomattavasti vähemmän kuin rikolliset. "

Tekoälyn käyttö tuo tietysti eettisiä ristiriitoja. Ja herättää kysymyksiä siitä, mikä on normaalia ja mikä ei.

Saadaksesi lisätietoja tutkimusvierailusta Automatisoitu johtopäätös rikollisuudesta.

KATSO MYÖS: Tämä tekoälyohjelma tietää, mitä pelkäät

Kirjoittanut Tamar Melike Tegün

Katso video: KASKI17 - Risto Siilasmaa: Kotitehtävä: Opi ymmärtämään tekoälyä vuonna 2017 (Marraskuu 2020).